近日,滴滴自動駕駛動作頻頻:在獲得廣汽集團投資后,其貨運業務也有新進展。
貨運業務 KargoBot 獨立運營
10 月 17 日,滴滴自動駕駛貨運 KargoBot(卡爾動力)被曝出獨立運營,并獲得鄂爾多斯集團及其他機構超 4.5 億元投資。
對此,KargoBot(卡爾動力)方面向《科創板日報》記者回應稱:"KargoBot 目前已從滴滴自動駕駛的創新業務升級為創業公司獨立運營。KargoBot 會持續攜手上下游合作伙伴,加速自動駕駛解決方案在干線物流領域的規?;瘧?。"
據悉,滴滴自動駕駛創新業務負責人韋峻青轉任為 KargoBot(卡爾動力)CEO,滴滴自動駕駛 COO 孟醒將兼任 KargoBot(卡爾動力)董事長,滴滴自動駕駛原企業發展負責人黃舟轉任 KargoBot(卡爾動力)CFO。
滴滴自動駕駛貨運 KargoBot(卡爾動力)項目始于 2021 年。今年 4 月,在滴滴自動駕駛開放日上,滴滴自動駕駛首次宣布已將 L4 級自動駕駛乘用車解決方案拓展至干線物流貨運領域,這便是滴滴自動駕駛的創新業務——滴滴自動駕駛貨運 KargoBot(卡爾動力)。
具體來看,KargoBot(卡爾動力)核心產品為混合智能編隊系統 KargoOne。而 KargoOne 包括一臺由一名司機駕駛著帶 L2 輔助駕駛功能的領航車輛,引領多輛 L4 級自動駕駛卡車行駛,可實現短、中、長途各種復雜場景的端到端物流運輸。
截至今年 3 月,KargoBot(卡爾動力)累計已運輸超 120 萬噸煤炭及其他大宗商品,累計物流收入突破 1 億元。
加速干線物流領域規?;瘧?/strong>
從商業化落地來看,KargoBot(卡爾動力)主要發力西北、華北地區大宗商品物流場景。
最新消息顯示,今年 10 月,KargoBot(卡爾動力)前裝量產 L4 級卡車獲得北京市智能網聯汽車政策先行區自動駕駛卡車道路測試通知書,獲準在北京開放道路內開展公開道路測試。據悉,這是繼 2022 年初,其后裝車型獲得北京市智能網聯路測牌照后,再次獲準在京開展道路測試。
KargoBot(卡爾動力)在布局業務的同時,亦發力拓展 " 朋友圈 ":在計算方案上,其與地平線達成戰略合作,雙方將基于征程系列芯片開發具備高性能、高可靠性和高冗余能力的無人駕駛卡車域控制器產品。
在車輛硬件方面,KargoBot(卡爾動力)與陜汽合作推出了搭載混合智能編隊系統 KargoOne 的具備完全無人化能力的前裝量產公告車型。
在 KargoBot 負責人韋峻青看來," 大宗物流業務量龐大,運輸路線業務集中度高,且大宗貨主對運費敏感,對于降本增效需求迫切,自動駕駛技術能帶來巨大價值。然而完全無人的卡車在公開道路的實際運營中會面臨諸多挑戰,在未來很長的一段時間,無人化貨運落地都需要通過混合智能的方式來解決。"
當前,城市道路、高速公路是兩個最為常見的開放道路場景,這也成為多數自動駕駛企業、科技巨頭所瞄準的主攻方向。其中,高速公路場景的典型產品為自動駕駛卡車(RoboTruck)。
另有業內人士分析認為," 自動駕駛技術在貨車中的應用能有效改善司機的駕駛體驗并增加安全性,并顯著提升物流效率及降低能源消耗,社會意義巨大。"
國聯證券研究表示,高速干線物流被認為有望率先實現自動化駕駛,成為技術落地的優先場景之一。從經濟效益與安全角度來看,智能駕駛對商用車的價值更加突出,一旦功能與商業模式成熟,其普及速度將會更加迅速。
滴滴自動駕駛融資進程提速
自今年以來,滴滴自動駕駛融資進程提速,先后 " 牽手 " 法雷奧、廣汽集團。
今年 10 月 12 日,滴滴自動駕駛宣布獲廣汽集團投資。廣汽集團全資子公司廣汽資本與廣州開發區投資集團將按同等比例共同出資設立專項基金,投資滴滴自動駕駛不超過 1.49 億美元。
更早前,今年 5 月 30 日,滴滴自動駕駛與法雷奧簽署戰略合作及投資意向書,法雷奧將對滴滴自動駕駛進行戰略投資,并共同開發針對 L4 級無人駕駛出租車(Robotaxi)的智能安全解決方案。據介紹,該智能安全解決方案將率先應用于滴滴自動駕駛的 L4 級無人駕駛出租車。
從融資歷程來看,天眼查信息顯示,滴滴自動駕駛隸屬于上海滴滴沃芽科技有限公司。該公司成立于 2019 年 3 月,至今已累計公開融資額超 11 億美元,投資方隊伍包括:廣汽集團、軟銀愿景基金、IDG 資本等。
回看滴滴自動駕駛,早在 2016 年,其便開始布局自動駕駛業務。其自動駕駛采用混合調度模型,可滿足全天候出行場景。
從業務進展來看,滴滴自動駕駛作為布局 L4 級自動駕駛領域的企業,截至目前,其團隊規模超 900 人,在北京、上海、廣州等城市擁有超 200 輛自動駕駛車,并在上海、廣州的運營區域內實現混合派單。
當前,在不少業內人士看來,網約車行業已進入下半場存量市場競爭。
在中信證券產業策略首席分析師連一席團隊看來,Robotaxi 想要實現真正的規?;虡I落地,或仍需超 3 年的時間。這主要是由于 Robotaxi 是技術難度最高的自動駕駛場景,需要處理大量復雜的 corner cases,玩家需不斷收集數據以迭代算法。除自動駕駛技術能力外,Robotaxi 商業化還涉及 " 車 " 和 " 流量 " 兩大要素,前者強調工程化,后者突出運營。
" 中國網約車市場已走過最初的盲目爆發式增長、淘汰賽,進入相對平穩的發展階段。未來,中國網約車市場如何創新商業模式至關重要。" 有行業資深人士如是說。
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